算法争议不断升级：谣言与网暴治理的难点究竟何在？

去年11月，农夫山泉创始人钟睒睒公开要求今日头条、抖音等平台解决算法问题，引发公众关注。推荐算法虽非新事物，但一直存在争议，如低质内容泛滥和信息茧房问题。钟睒睒的呼吁反映出公众对算法推荐内容的担忧，因算法直接影响公众认知。然而，一味指责算法也失之偏颇，算法在提升信息分发效率等方面也有积极作用。

算法不透明是当前更突出的问题。如“吴柳芳事件”中，抖音未能及时解释算法机制，导致公众误解。抖音副总裁李亮表示将增加与公众的沟通，并计划上线安全与信任中心以减轻误解。此外，平台在处理谣言和网暴信息时面临诸多挑战，如信息真实性判断困难、举报机制失效等。邱泽奇等专家认为平台应承担提醒义务，并引入更多优质信息源。但专业媒体信息量不足是平台普遍面临的问题，算法治理仍需不断试错。

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